ÉTUDE DE CAS

GarOmarées

Développement d'une application web d'agrégation des données de marées (SHOM) et crues (Vigicrues) en temps réel, avec alertes personnalisées par zone géographique pour les professionnels du littoral atlantique.

Application Éditeur Environnement & Climat Ruby on Rails 8 Stimulus API REST PostgreSQL
Temps réel données actualisées toutes les 10 minutes
3 sources officielles agrégées automatiquement
-45 min/jour économisées par utilisateur
Mode offline consultation terrain sans réseau
GarOmarées
Client GarOmarées
Secteur Environnement & Climat
Durée 3 mois
Offre Application Éditeur

Contexte

Les professionnels travaillant en zone littorale et fluviale — ingénieurs travaux maritimes, gestionnaires de ports, bureaux d'études environnementaux — dépendent quotidiennement des données de marées et de crues pour planifier leurs interventions. Travaux en zone intertidale, inspections de digues, opérations portuaires : tout dépend du niveau d'eau.

Ces données sont dispersées entre 3 sources officielles distinctes : le SHOM pour les marées, Vigicrues pour les niveaux de crues, et Météo-France pour les surcotes météorologiques. Aucun outil ne les agrège dans une vue unifiée.

Les enjeux

3 sources de données à croiser manuellement chaque matin

Chaque professionnel passait 30 à 45 minutes par jour à consulter 3 sites web différents, noter les horaires de marées, vérifier les niveaux de crues et croiser avec les alertes météo. Une routine chronophage et source d'erreurs sur des données critiques pour la sécurité.

Pas d'alertes proactives en cas de surcote

Les surcotes météorologiques (élévation du niveau marin due au vent et à la pression) ne sont pas signalées par les calendriers de marées standards. Les professionnels découvraient parfois les risques de submersion sur le terrain, sans anticipation possible.

Consultation impossible en zone à couverture réseau limitée

Les estuaires, zones portuaires et chantiers côtiers ont souvent une couverture réseau dégradée. Les sites web officiels (SHOM, Vigicrues) ne fonctionnent pas en mode hors-ligne, rendant la consultation impossible sur le terrain.

Notre approche

1

Agrégation multi-sources via API REST

Développement de connecteurs pour les API SHOM (marées), Vigicrues (niveaux de crues) et Météo-France (surcotes). Les données sont agrégées toutes les 10 minutes dans une base PostgreSQL avec historisation complète sur 5 ans pour permettre l'analyse de tendances.

2

Tableau de bord cartographique unifié

Interface mobile-first avec carte interactive superposant les données marées, crues et surcotes par zone géographique. Affichage des coefficients de marée, horaires de pleine/basse mer et niveaux d'alerte Vigicrues dans une vue synthétique. Graphiques de tendance sur 48h pour anticiper les fenêtres d'intervention.

3

Système d'alertes push par zone et par seuil

Configuration granulaire des alertes : l'utilisateur définit ses zones d'intérêt et ses seuils critiques (coefficient > 100, niveau Vigicrues > jaune, surcote > 30 cm). Les alertes sont envoyées par notifications push, email et SMS avec un délai d'anticipation configurable.

4

Progressive Web App avec mode hors-ligne

Développement en PWA avec Service Workers pour un fonctionnement offline. Les données des prochaines 48h sont pré-cachées automatiquement. L'application fonctionne sans connexion réseau sur le terrain — les données se synchronisent dès que le réseau est retrouvé.

Résultats

Temps réel données actualisées toutes les 10 minutes
3 sources officielles agrégées automatiquement
-45 min/jour économisées par utilisateur
Mode offline consultation terrain sans réseau

Stack technique

Ruby on Rails 8 Stimulus API REST PostgreSQL WebSockets PWA Service Workers Mapbox
Avant GarOmarées, je passais 40 minutes chaque matin à croiser les données de 3 sites différents. Maintenant j'ouvre l'application et j'ai tout en un coup d'œil. L'alerte surcote de la semaine dernière nous a évité d'envoyer une équipe sur un chantier qui allait être submergé.
Philippe Renard Ingénieur travaux maritimes — Bureau d'études Littoral

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